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Lesson 30

Inversion de Matrice par Gauss-Jordan

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Bonjour !

Dans la leçon précédente, nous avons appris la formule directe pour inverser une matrice 2x2, une méthode rapide mais limitée en taille. Vous avez bien compris que pour les matrices 3x3 ou plus grandes, comme celles de votre exercice 8, il nous faut une approche plus générale.

C'est l'objet de notre leçon d'aujourd'hui : maîtriser la méthode de Gauss-Jordan. Cet algorithme est une extension du pivot de Gauss que vous avez déjà vu pour résoudre des systèmes. C'est la méthode la plus fiable et systématique pour calculer l'inverse d'une matrice carrée, quelle que soit sa taille. À la fin de cette leçon, vous aurez la procédure complète pour aborder sereinement le calcul d'inverses de matrices 3x3.

1. Le Principe de la Méthode de Gauss-Jordan

L'idée centrale de la méthode est simple et élégante. Pour trouver l'inverse d'une matrice , noté , nous allons effectuer une série d'opérations sur les lignes de pour la transformer pas à pas en matrice identité . La magie de la méthode est que si nous appliquons simultanément les mêmes opérations à une matrice identité, celle-ci se transformera en .

Concrètement, la procédure est la suivante :

  1. On crée une matrice augmentée en plaçant la matrice à gauche et la matrice identité de même dimension à droite, séparées par une barre verticale. On obtient la forme .
  2. On applique des opérations élémentaires sur les lignes à l'ensemble de cette matrice augmentée. L'objectif est de transformer la partie gauche () en matrice identité ().
  3. Une fois que la partie gauche est devenue , la partie droite sera automatiquement devenue . La matrice augmentée aura alors la forme finale .

Le document suivant expose ce principe.

[PDF] Méthode de Gauss-Jordan Calcul de l'inverse d'une matrice

Ce document PDF de l'Université René Descartes explique la base théorique de la méthode et son application.

Lisez la section 6, "Calcul de l’inverse d’une matrice". Concentrez-vous sur l'idée principale exposée : résoudre les systèmes en même temps par la méthode de Gauss-Jordan. Ensuite, examinez attentivement la première illustration qui montre la transformation de [A|I] vers [I|A^{-1}]. C'est le processus que nous allons suivre.


2. La Méthode en Action : Un Exemple Détaillé

Voir la méthode appliquée est le meilleur moyen de la comprendre. La vidéo suivante décompose le calcul de l'inverse d'une matrice 3x3 étape par étape. Elle est très claire et suit exactement la procédure que vous devez maîtriser.

Inverse d'une matrice avec Gauss-Jordan. Exemple résolu [Calcul matriciel]

Cette vidéo de la chaîne "Les maths par l'exemple" est un excellent guide visuel pour l'algorithme de Gauss-Jordan.

Regardez la vidéo en suivant les phases du calcul : Présentation de la méthode : l'auteur met en place la matrice augmentée [A|I] et énonce l'objectif. Première étape d'élimination : observez comment il crée des zéros dans la première colonne, sous le pivot. Notez que chaque opération (par ex. L_2 - L_1) est appliquée sur toute la ligne, y compris la partie droite. Étape d'élimination et de normalisation : ici, il continue de créer des zéros pour obtenir une forme triangulaire, puis s'assure que les pivots sur la diagonale valent 1. La "remontée" : C'est la partie "Jordan" de l'algorithme. Il crée maintenant des zéros au-dessus de la diagonale pour finaliser la transformation en matrice identité à gauche. Conclusion : la matrice de gauche est I, et la matrice de droite est l'inverse A^{-1} recherché.

L'image suivante résume un autre calcul complet. Vous pouvez la garder comme référence visuelle du flux des opérations.

Cette image montre la séquence complète des opérations sur les lignes pour transformer la matrice augmentée \([A|I]\) en \([I|A^{-1}]\), où \(A^{-1}\) est la matrice inverse calculée.

3. À vous de jouer !

Maintenant, mettons en pratique. Nous allons utiliser un des exemples de votre liste d'exercices corrigés.

Considérez la matrice suivante :

Essayez de calculer son inverse en suivant la méthode de Gauss-Jordan. Mettez en place la matrice augmentée et appliquez les opérations sur les lignes pour obtenir . Prenez le temps nécessaire, la rigueur est essentielle ici.

...

Une fois que vous avez terminé (ou si vous êtes bloqué), vous pouvez consulter la correction détaillée.

Exercices corrigés -Matrices : inverses de matrices

Cette page de Bibm@th contient la solution complète de l'exercice que vous venez de faire.

Cliquez sur "Corrigé" puis examinez le calcul pour la matrice A. Comparez chaque étape avec votre propre travail. Faites attention aux opérations sur les lignes indiquées (par ex. L_2-L_1 \to L_2) et à leur effet sur les deux côtés de la matrice augmentée.

N'oubliez pas l'étape de vérification ! Pour être absolument certain de votre résultat, calculez le produit . Vous devez obtenir la matrice identité . C'est une excellente habitude à prendre, surtout en examen.


4. Que se passe-t-il si la matrice n'est pas inversible ?

La méthode de Gauss-Jordan a un autre avantage : elle détecte automatiquement les matrices non-inversibles. Si, au cours du processus, vous obtenez une ligne entièrement composée de zéros dans la partie gauche de la matrice augmentée, il est alors impossible de la transformer en matrice identité.

Cela signifie que la matrice de départ n'est pas inversible.

L'exemple suivant, tiré de la même ressource, illustre ce cas.

Exercices corrigés -Matrices : inverses de matrices

Regardons ce qui se passe pour une matrice non-inversible.

Dans la même section "Corrigé", faites défiler jusqu'au calcul pour la matrice C. Observez comment l'opération L_3-2L_2 \to L_3 fait apparaître une ligne de zéros (0, 0, 0). À ce stade, on peut arrêter le calcul et conclure que la matrice C n'est pas inversible.


Conclusion

Vous disposez maintenant d'un algorithme puissant et universel pour le calcul de l'inverse matriciel. C'est une compétence purement procédurale qui demande de la pratique et de la concentration pour éviter les erreurs de calcul.

Voici les points essentiels à retenir :

  • La méthode de Gauss-Jordan permet de trouver l'inverse en transformant la matrice augmentée en .
  • La procédure consiste à utiliser des opérations élémentaires sur les lignes pour transformer la partie gauche () en matrice identité.
  • Si une ligne de zéros apparaît dans la partie gauche, la matrice n'est pas inversible.
  • La vérification par le calcul du produit est une étape cruciale pour valider votre résultat.

Dans la prochaine leçon, nous verrons immédiatement une application directe de ce que nous venons d'apprendre : la résolution de systèmes d'équations linéaires de la forme en utilisant l'inverse, via la formule . Cela vous donnera un outil de plus pour aborder l'exercice 9.