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Lesson 41

Changement de Base pour les Matrices d'Applications Linéaires

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Bonjour !

Dans la leçon précédente, nous avons exploré une méthode "directe" pour construire la matrice d'une application linéaire dans une nouvelle base. Cette méthode consistait à calculer l'image de chaque nouveau vecteur de base, , puis à trouver ses coordonnées dans cette même nouvelle base. C'est une approche très concrète, mais elle peut être laborieuse.

Aujourd'hui, nous allons conclure notre étude du changement de base en découvrant une formule élégante et puissante qui synthétise tout ce processus. L'objectif est de maîtriser l'application de la formule de changement de base . C'est la dernière pièce du puzzle qui vous permettra de résoudre entièrement l'Exercice 10, et en particulier de répondre à la question (e) de manière très efficace.

1. La formule de changement de base

Imaginez que vous ayez une application linéaire . Sa matrice dans la base canonique est . Vous voulez trouver sa matrice, que nous appellerons , dans une nouvelle base .

La relation qui lie ces deux matrices est la formule de changement de base :

Où :

  • est la matrice de dans l'ancienne base (la base de départ).
  • est la matrice de dans la nouvelle base (la base d'arrivée).
  • est la matrice de passage de l'ancienne base à la nouvelle base .
  • est la matrice de passage inverse, qui permet de passer de à .

Cette formule est un raccourci puissant. Au lieu de calculer les images des vecteurs une par une, elle nous permet d'obtenir la nouvelle matrice par un simple produit de matrices, à condition de connaître , et .


2. Comprendre la formule visuellement

Pour se faire une idée de ce que fait cette formule, on peut la visualiser avec un diagramme. Un vecteur peut être représenté par ses coordonnées dans la base ou dans la base . La formule décrit un "trajet" pour appliquer à un vecteur exprimé dans la base .

Ce diagramme illustre le cheminement d'une transformation. Pour un endomorphisme, on a \(B_1=B_2=\mathcal{B}\) et \(B'_1=B'_2=\mathcal{B}'\), donc \(Q=P\). La formule \(B = Q^{-1}AP\) devient \(A' = P^{-1}AP\). Elle signifie que pour appliquer \(f\) dans la nouvelle base (flèche du bas), on peut : 1. Revenir à l'ancienne base (avec \(P\)), 2. Appliquer \(f\) dans l'ancienne base (avec \(A\)), 3. Repasser le résultat dans la nouvelle base (avec \(P^{-1}\)).

La composition de ces trois étapes nous donne la transformation directe dans la nouvelle base.

Vous trouverez la définition formelle de cette formule dans le polycopié suivant.

[PDF] Chapitre 4. Applications linéaires. Endomorphismes

Ce document de cours formalise la notion de changement de base.

Dans la section 5.2, "Formule de changement de base", portez votre attention sur l'encadré qui définit la relation entre les matrices. La formule y est clairement énoncée. Notez qu'elle est écrite ici Mat(ϕ, B′) = (P_B,B′)⁻¹ Mat(ϕ, B) P_B,B′, ce qui est exactement notre A' = P^{-1}AP.


3. Application de la formule : un exemple détaillé

La meilleure façon de comprendre cette formule est de la voir en action. La vidéo ci-dessous détaille un exemple complet, de la mise en place des matrices initiales au calcul final. L'exemple est un peu plus général que votre exercice (les bases de départ et d'arrivée sont différentes), mais le principe est identique. Pour votre cas (un endomorphisme), les deux espaces et leurs bases sont les mêmes, donc la matrice dans la vidéo est simplement notre matrice .

Changement de base pour la matrice d'une application linéaire : exemple [Algèbre linéaire]

Cette vidéo de la chaîne "Les maths par l'exemple" est un excellent guide pour appliquer la formule pas à pas.

Suivez attentivement les étapes du calcul : Introduction de la formule (ici) : L'auteur présente la formule générale M' = Q^{-1}MP. Dans notre cas, Q=P et M=A. Calcul de la matrice initiale A (ici) : Il construit la matrice de l'application linéaire dans les bases canoniques. Construction des matrices de passage P et Q (ici) : Il forme les matrices de passage en utilisant les coordonnées des nouveaux vecteurs de base. Calcul de l'inverse P⁻¹ (ici) : C'est une étape cruciale. Il utilise la méthode de Gauss-Jordan que nous avons étudiée. Produit matriciel final (ici) : Il effectue le produit des trois matrices, P^{-1}AP, pour obtenir la matrice finale A'.


4. Un autre exercice corrigé, de A à Z

Pour renforcer votre maîtrise, voici un autre exercice complet qui vous guide à travers chaque étape. Il est très similaire à votre Exercice 10. Prenez le temps de suivre les calculs pour vous assurer de bien maîtriser la méthode.

Changement de base et matrice d’une application linéaire exercice 8

Cette vidéo de la chaîne "Ennajisciences" résout un exercice de changement de base typique.

La vidéo est dense en calculs, ce qui correspond bien à votre besoin de pratique. Mise en place (ici) : L'exercice est posé, avec la matrice A et la nouvelle base \mathcal{B}' à définir. Construction de P (ici) : La matrice de passage P est construite à partir des vecteurs de la nouvelle base. Calcul de P⁻¹ (ici) : L'inverse est calculé en résolvant un système d'équations. Application de la formule A' = P⁻¹AP (ici) : C'est le cœur de la leçon. Observez comment le produit matriciel est effectué pour obtenir la matrice finale A'.


Conclusion

Vous disposez maintenant de deux méthodes pour déterminer la matrice d'une application linéaire dans une nouvelle base :

  1. La méthode directe (leçon précédente) : Calculer pour chaque vecteur de la nouvelle base et résoudre un système pour trouver leurs nouvelles coordonnées.
  2. La méthode de la formule (cette leçon) : Calculer , , et effectuer le produit matriciel .

La seconde méthode est souvent plus rapide et moins sujette aux erreurs de calcul une fois que et sont connus.

Points clés à retenir :

  • La matrice d'un endomorphisme dans une nouvelle base est donnée par .
  • est la matrice de dans l'ancienne base .
  • est la matrice de passage de à .
  • La maîtrise de cette formule repose sur votre capacité à construire et à calculer son inverse , compétences que nous avons développées dans les leçons précédentes.

Vous avez maintenant tous les outils nécessaires pour terminer l'Exercice 10 et les autres problèmes similaires. Ceci conclut notre parcours structuré sur l'algèbre linéaire. La prochaine étape pour vous est de mettre en pratique ces connaissances en résolvant l'intégralité des exercices demandés. N'hésitez pas à me solliciter si vous souhaitez une correction ou une aide sur un point précis. Bon courage