Skip to main content
grasp.study
About
Explore
Pricing
Log in
Try it for free
Back to course
👋
Welcome to a Grasp lesson
Create a free account
to keep studying and create your own study path.
AI Agents: Concepts and Applications
·
Module 3
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
1
مقدمة في الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة
التمييز بين الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، ونماذج اللغة الكبيرة
2
مقدمة إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
شرح كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على مستوى المفاهيم
3
تحويل النص إلى رموز (Tokenization) وأهميته
فهم آلية تحويل النص إلى رموز (Tokenization) وأهميتها
مفهوم تضمين الكلمات (Embeddings)
شرح مفهوم تضمين الكلمات (Embeddings) كتمثيل رقمي للمعنى
5
نماذج لغوية بارزة: مقارنة وتحليل
التعرف على نماذج لغوية مشهورة (مثل GPT، Claude، Gemini)
6
فن كتابة التلقينات الفعالة
فهم مفهوم التلقين (Prompt) وكيفية كتابة تعليمات فعالة
7
استخدام OpenAI API في Python
استخدام واجهة برمجة تطبيقات لنموذج لغة كبير (مثل OpenAI) من خلال Python
Previous module
العمل مع البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)
Next module
مبادئ وكلاء الذكاء الاصطناعي ومكوناتها