Google Cloud Freelance Danışmanlığı Eğitimi

Organization, folder, project ve resource katmanlarını bir müşteri yapısında doğru sıraya yerleştirmek.

Bir Google Cloud projesi oluşturup gerekli API’leri etkinleştirmek.

Cloud Console, Cloud Shell ve yerel Google Cloud CLI kullanım alanlarını karşılaştırmak.

Google Cloud CLI ile hesap, proje, region ve zone varsayılanlarını yapılandırmak.

Google Cloud CLI ile bir kaynağı oluşturmak, listelemek ve silmek.

Bir projeyi billing account ile ilişkilendirme sürecini açıklamak.

Bir laboratuvar projesi için budget alert ve billing raporu görünümü yapılandırıp bütçe uyarılarının harcamayı otomatik olarak durdurmadığını açıklamak.

Label ve isimlendirme standardı kullanarak laboratuvar kaynaklarını bulup temizlemek.

Principal, role, permission ve policy kavramları arasındaki ilişkiyi açıklamak.

Basic, predefined ve custom IAM rollerini verilen bir gereksinime göre ayırt etmek.

Bir kullanıcıya proje seviyesinde en az ayrıcalıklı predefined rol atamak.

IAM policy inheritance davranışını organization, folder ve project örneğinde çözümlemek.

Bir uygulama için service account oluşturup gerekli rolü atamak.

Service account impersonation yaklaşımını uzun ömürlü anahtar kullanımına karşı karşılaştırmak.

Cloud Audit Logs kayıtlarından bir yönetim işlemini gerçekleştiren principal’ı belirlemek.

Verilen bir müşteri ortamı için en az ayrıcalık, MFA, secret yönetimi ve şifreleme kontrollerini içeren temel güvenlik kontrol listesi hazırlamak.

VPC, subnet, IP range ve region ilişkisini bir ağ şeması üzerinde açıklamak.

Çakışmayan CIDR blokları kullanarak iki subnet içeren custom-mode VPC tasarlamak.

Route ve firewall rule davranışını kaynak, hedef, protokol ve öncelik bilgileriyle yorumlamak.

Önceden sağlanmış iki düşük maliyetli test VM’i arasında hedefli bir firewall rule oluşturup bağlantıyı doğrulamak.

Cloud DNS private ve public zone kullanımını verilen bir ad çözümleme ihtiyacına göre seçmek.

Cloud NAT kullanımını dış IP adresi bulunmayan VM senaryosunda açıklamak.

External Application Load Balancer bileşenlerini istemciden backend’e trafik akışı sırasına koymak.

Cloud VPN, Cloud Interconnect ve internet üzerinden bağlantıyı bant genişliği, süreklilik ve maliyet açısından karşılaştırmak.

Bir Linux VM’i uygun machine type, disk ve network seçenekleriyle oluşturmak.

SSH ve serial console bilgilerini kullanarak erişilemeyen bir VM’in temel nedenini teşhis etmek.

Cloud Storage sınıflarını erişim sıklığı ve saklama süresine göre seçmek.

Cloud Storage bucket üzerinde lifecycle rule yapılandırmak.

Persistent Disk snapshot oluşturup yeni bir diske geri yüklemek.

Cloud SQL, Firestore, Bigtable ve Spanner’ı veri modeli ile ölçek gereksinimine göre karşılaştırmak.

Cloud Run üzerinde örnek bir container image dağıtıp revision ve traffic bilgilerini incelemek.

Verilen bir uygulama için Compute Engine, Cloud Run ve GKE seçeneklerinden birini operasyonel yük ve esneklik ölçütleriyle seçmek.

Cloud Monitoring metric verilerinden bir kaynak kullanım grafiği oluşturmak.

Bir eşik ihlali için alerting policy ve notification channel yapılandırmak.

Logs Explorer ile yapılandırılmış logları filtreleyerek bir hata olayını bulmak.

Uptime check sonuçlarını kullanarak bir hizmet kesintisini doğrulamak.

RTO ve RPO hedeflerine göre snapshot, yedekleme ve çok bölgeli dağıtım seçeneklerini eşleştirmek.

Bir iş yükü için zonal, regional ve multi-regional mimarileri kullanılabilirlik ile maliyet açısından karşılaştırmak.

Bir sunucu geçişini assess, plan, deploy ve optimize aşamalarına ayırmak.

ACE tarzı bütünleşik bir operasyon senaryosunda IAM, ağ, compute ve monitoring bulgularından temel nedeni belirleyip çözüm adımını seçmek.

Container image, container, registry ve runtime kavramları arasındaki ilişkiyi açıklamak.

Basit bir uygulama için Dockerfile oluşturup yerel bir image derlemek.

Yerel image’i çalıştırıp port, environment variable ve log davranışını doğrulamak.

Kubernetes control plane, node, Pod ve container bileşenlerini bir istek akışında konumlandırmak.

kind veya minikube ile yerel bir Kubernetes cluster oluşturmak.

Bir Deployment manifestinde ConfigMap ve Secret değerlerini Pod’a enjekte edip rollout durumunu doğrulamak.

ClusterIP ve LoadBalancer Service türlerini erişim kapsamına göre ayırt etmek.

kubectl get, describe ve logs çıktılarıyla çalışmayan bir Pod’un temel nedenini teşhis etmek.

GKE Standard ve Autopilot modlarını kontrol, operasyon yükü ve maliyet açısından karşılaştırmak.

Düşük maliyetli bir GKE Autopilot cluster oluşturup erişim kimlik bilgilerini yapılandırmak.

Artifact Registry’ye bir container image gönderip GKE üzerinde dağıtmak.

Kubernetes resource requests ve limits değerlerinin scheduling ile GKE maliyetine etkisini yorumlamak.

Readiness ve liveness probe yapılandırarak uygulama sağlığını doğrulamak.

Horizontal Pod Autoscaler yapılandırıp yük altında replica değişimini gözlemlemek.

Bir Kubernetes ServiceAccount’a Workload Identity Federation for GKE üzerinden en az ayrıcalıklı Google Cloud erişimi vermek.

GKE üzerinde başarısız rollout, image pull veya bağlantı sorunlarından birini olay verileriyle teşhis etmek.

Git kurulumunu doğrulayıp global user.name ve user.email kimlik ayarlarını yapılandırmak.

Yerel Git repository oluşturup dosya değişikliklerini commit etmek.

Branch oluşturup değişiklikleri merge ederek basit bir ekip akışını uygulamak.

Remote repository’ye push ve pull işlemlerini güvenli kimlik doğrulamayla gerçekleştirmek.

Terraform provider, resource, variable, output ve state kavramlarını açıklayıp local ve remote state yaklaşımlarını ayırt etmek.

Terraform ile bir Google Cloud VPC ve subnet tanımlamak.

Terraform plan çıktısını yorumlayıp değişiklikleri terraform apply ile uygulamak.

Terraform ile oluşturulan laboratuvar altyapısını destroy edip hem state hem de bulut ortamında kaynak temizliğini doğrulamak.

Continuous integration, continuous delivery ve continuous deployment kavramlarını ayırt etmek.

DORA’nın deployment frequency, lead time for changes, change failure rate ve recovery time ölçütlerini bir teslimat sürecinde yorumlamak.

Cloud Build yapılandırmasında otomatik testleri çalıştırıp yalnızca başarılı sonuçtan sonra container image oluşturmak.

Build sonucundaki image’i Artifact Registry’ye gönderen pipeline adımı yapılandırmak.

Bir Git değişikliğiyle tetiklenen build trigger oluşturmak.

Cloud Run’da yeni revision dağıtıp trafik bölüştürme ve önceki revision’a geri dönme işlemlerini gerçekleştirmek.

SLI, SLO ve error budget kavramlarını örnek bir web hizmetine uygulamak.

Bir CI/CD süreci için en az ayrıcalıklı kimlik, secret koruması, onay ve geri alma kontrollerini belirlemek.

BigQuery dataset ve table oluşturup küçük bir CSV veri kümesini yüklemek.

GoogleSQL ile aggregate ve JOIN kullanan bir analitik sorgu yazmak.

GoogleSQL window function kullanarak satırlar arası karşılaştırma veya sıralama yapan bir analitik sorgu yazmak.

Sorgu önizlemesindeki processed bytes değerinden BigQuery sorgu maliyetini tahmin etmek.

Partitioned table oluşturarak tarih filtresinin taranan veri miktarına etkisini doğrulamak.

Clustered table kullanımının uygun olduğu bir sorgu desenini belirlemek.

BigQuery IAM rollerini veri görüntüleme, sorgu çalıştırma ve veri yönetimi görevlerine göre ayırmak.

Query plan ve execution details bilgilerini kullanarak maliyetli bir sorgudaki darboğazı belirlemek.

Batch ve streaming veri işleme yaklaşımlarını gecikme, karmaşıklık ve maliyet açısından karşılaştırmak.

Cloud Storage’dan BigQuery’ye tekrarlanabilir bir batch load işlemi yapılandırmak.

Pub/Sub topic ve subscription oluşturarak örnek mesaj akışını doğrulamak.

Dataflow ve Dataproc hizmetlerini yönetim modeli ve iş yükü türüne göre karşılaştırmak.

Looker Studio’da bir BigQuery tablosuna bağlanan temel gösterge paneli oluşturmak.

Bir müşteri keşif görüşmesi için iş hedefi, mevcut ortam, güvenlik, veri, RTO/RPO ve bütçe soruları hazırlamak.

Bir müşteri senaryosu için Google Cloud mimarisi, IAM sınırları, ağ akışı, operasyon modeli ve maliyet varsayımlarını içeren çözüm önerisi hazırlamak.

Hazırlanan çözüm için kapsam, teslimatlar, varsayımlar, kapsam dışı işler, riskler ve kabul ölçütlerini tanımlayan freelance çalışma bildirimi oluşturmak.