سلسلة الأفكار: التفكير بصوت عالٍ للوكلاء

1. دورة "التفكير - الفعل - الملاحظة" (Thought-Action-Observation)

قبل أن نطبق "سلسلة الأفكار"، نحتاج إلى فهم إطار العمل الذي ستعمل ضمنه. في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي، تُعرف دورة التشغيل الأساسية باسم "التفكير - الفعل - الملاحظة". هذه الدورة هي المحرك الذي يدفع الوكيل لتحقيق أهدافه.

المصدر التالي من "Hugging Face" يقدم شرحاً ممتازاً لهذه الدورة ومكوناتها.

كما قرأت، يمكن تلخيص الدورة كالتالي:

1. التفكير (Thought): يحلل النموذج اللغوي (عقل الوكيل) الطلب الحالي والسياق، ثم يقرر ما هي الخطوة المنطقية التالية. هذا هو المكان الذي سنطبق فيه "سلسلة الأفكار".
2. الفعل (Action): بناءً على "التفكير"، يتخذ الوكيل إجراءً. هذا الإجراء هو غالباً استدعاء إحدى الأدوات المتاحة له (مثل البحث على الويب أو حساب شيء ما).
3. الملاحظة (Observation): يستقبل الوكيل نتيجة "الفعل" (على سبيل المثال، نتيجة البحث أو ناتج العملية الحسابية). هذه الملاحظة تصبح جزءاً من السياق الجديد.

بعد ذلك، تتكرر الدورة: الوكيل "يفكر" مرة أخرى بناءً على "الملاحظة" الجديدة، ثم يتخذ "فعلاً" جديداً، وهكذا، حتى يصل إلى الإجابة النهائية.

2. كيف نجعل الوكيل "يفكر بصوت عالٍ"؟

لجعل الوكيل يتبع هذه الدورة ويُظهر أفكاره، نقوم بتضمين تعليمات واضحة جداً في الموجه الأولي للنظام (System Prompt). بدلاً من أن نطلب منه فقط اختيار أداة، نطلب منه اتباع تنسيق محدد: أولاً كتابة أفكاره، ثم تحديد الإجراء.

هذا المبدأ يسمى أحياناً ReAct، وهو اختصار لـ Reasoning and Acting (الاستدلال والفعل). إنه يدمج "سلسلة الأفكار" (الاستدلال) مع القدرة على استخدام الأدوات (الفعل).

الصورة التالية توضح الفرق بين الإجابات المختلفة وكيف أن نهج ReAct (الخيار 1d) هو الأكثر فعالية لأنه يجمع بين التفكير المتسلسل والأفعال للوصول إلى الإجابة الصحيحة.

تطبيق المبدأ في الموجه (Prompt)

لتحقيق ذلك، قد يبدو جزء من الموجه الأولي الخاص بنا كما يلي:

لديك صلاحية الوصول إلى الأدوات التالية: [قائمة الأدوات].
للإجابة على سؤال المستخدم، يجب عليك اتباع الدورة التالية بشكل متكرر حتى تصل إلى الإجابة النهائية. في كل خطوة، يجب أن يكون ردك بالتنسيق التالي:

Thought: (هنا تشرح تفكيرك خطوة بخطوة. ماذا فهمت من السؤال؟ ما هي المعلومات التي تحتاجها؟ ما هي خطوتك التالية؟)

Action: (بناءً على تفكيرك، حدد الأداة التي ستستخدمها في صيغة JSON، أو استخدم أداة 'finish' لتقديم الإجابة النهائية).

بهذه الطريقة، نحن نجبر النموذج اللغوي على إخراج أفكاره بشكل صريح قبل أن يقرر أي إجراء سيتخذ.

3. مثال عملي: رؤية الوكيل وهو يفكر

لنتخيل أننا طلبنا من وكيلنا تحليل مشاعر جملة "أنت شخص لطيف" (You are a Nice Person). وكيلنا لديه أداة اسمها analyze_sentiment.

بدلاً من أن يستدعي الأداة مباشرةً، سيتبع الوكيل دورة "التفكير - الفعل". الصورة التالية تعرض بالضبط كيف سيبدو خرج البرنامج في هذه الحالة:

دعنا نحلل ما نراه في الصورة:

1. Loop 1 (الحلقة الأولى):

   • Thought: يفكر الوكيل "أحتاج إلى تحليل مشاعر النص".
   • Action: يقرر استدعاء الأداة analyze_sentiment مع النص المطلوب.
   • Action Response: يتلقى الوكيل الملاحظة، وهي نتيجة التحليل (sentiment: 0.6).

2. Loop 3 (الحلقة الثالثة):

   • Thought: بعد الحصول على النتيجة، يفكر الوكيل مجدداً: "النتيجة هي 0.6، وهي درجة إيجابية. يمكنني الآن صياغة الإجابة النهائية للمستخدم".
   • Action: يقرر استخدام أداة افتراضية اسمها finish لإنهاء الدورة وتقديم الإجابة النهائية.

هذا "التفكير بصوت عالٍ" لا يساعدنا فقط على فهم ما يفعله الوكيل، بل يساعد الوكيل نفسه على تنظيم أفكاره وتجنب الأخطاء.

لتعزيز هذه الفكرة، يمكنك مراجعة هذا الجزء القصير من مقال "فن كتابة الأوامر" الذي يذكر تقنية "سلسلة الأفكار" ويعطي مثالاً عربياً بسيطاً عليها.

خلاصة الدرس

في هذا الدرس، قمنا بربط المفهوم النظري لـ "سلسلة الأفكار" بالتطبيق العملي داخل وكيل الذكاء الاصطناعي. لقد تعلمنا كيف نجعل وكيلنا "يفكر بصوت عالٍ" قبل اتخاذ أي إجراء.

أهم النقاط التي تعلمناها:

• دورة عمل الوكيل: يعمل الوكيل ضمن حلقة مستمرة من التفكير (Thought)، الفعل (Action)، والملاحظة (Observation).
• التفكير بصوت عالٍ: يمكننا إجبار الوكيل على إظهار عملية تفكيره من خلال تصميم الموجه الأولي (System Prompt) ليطلب منه إخراج "Thought" قبل "Action".
• هيكلة المخرجات: هذا النهج المسمى ReAct (الاستدلال والفعل) يجعل قرارات الوكيل شفافة، منظمة، وأسهل للمعالجة برمجياً.
• من النظرية للتطبيق: حولنا فكرة "لنفكر خطوة بخطوة" إلى بنية عمل حقيقية لوكيلنا.

ماذا بعد؟

الآن بعد أن فهمنا كيف يمكن للوكيل أن يخطط لاستخدام أداة بذكاء، حان الوقت لتزويده بأداة قوية جداً. في الدرس القادم، سنتعلم كيفية بناء أداة للبحث على الإنترنت باستخدام واجهة برمجية جاهزة. هذا سيفتح الباب أمام وكيلنا للوصول إلى معلومات العالم الحقيقي والإجابة على أسئلة تتجاوز معرفته المضمنة.