Learn practical SQL for data analysis

Написать запрос SELECT для выбора всех столбцов из таблицы с помощью *

Выбрать только определённые столбцы по их названию

Использовать алиасы (AS) для переименования столбцов в результирующей таблице

Ограничить количество выводимых строк с помощью LIMIT

Фильтровать строки по числовым условиям (=, >, <, >=, <=, <>)

Фильтровать строки по точному текстовому значению

Комбинировать несколько условий с помощью операторов AND и OR

Использовать скобки для управления порядком выполнения логических условий

Находить частичные совпадения в тексте с помощью LIKE и символов-шаблонов ('%', '_')

Фильтровать данные по списку значений с помощью оператора IN

Выбирать данные из числового или временного диапазона с помощью BETWEEN

Находить строки с отсутствующими значениями с помощью IS NULL и IS NOT NULL

Сортировать результаты по одному столбцу в порядке возрастания (ASC) и убывания (DESC)

Выполнять сортировку по нескольким столбцам для более точного упорядочивания

Получать только уникальные значения из столбца с помощью DISTINCT

Комбинировать ORDER BY и LIMIT для построения топ-N списков (например, топ-10 самых дорогих товаров)

Подсчитать общее количество строк в таблице или группе с помощью COUNT

Различать COUNT(*) и COUNT(column) для корректного подсчёта с учётом NULL

Вычислять сумму (SUM) и среднее значение (AVG) для числовых столбцов

Находить минимальное (MIN) и максимальное (MAX) значение в столбце

Группировать данные по одному или нескольким столбцам с помощью GROUP BY для применения агрегатных функций к каждой группе

Различать этапы фильтрации: WHERE для фильтрации строк до группировки

Применять HAVING для фильтрации сгруппированных данных по результатам агрегатных функций

Написать запрос для подсчёта количества пользователей по каждой стране

Объяснить на простом примере, что такое первичные и внешние ключи

Соединить две таблицы по общему ключу с помощью INNER JOIN

Использовать алиасы для таблиц, чтобы делать запросы с JOIN короче и понятнее

Комбинировать JOIN с WHERE, GROUP BY и ORDER BY для комплексного анализа

Объяснить разницу между INNER JOIN и LEFT JOIN на практическом примере

Соединить таблицы `users` и `payments` с помощью LEFT JOIN для анализа активности всех пользователей

Использовать конструкцию LEFT JOIN и IS NULL для поиска пользователей, не совершивших определённое действие (например, покупку)

Рассчитать общую сумму платежей для каждого пользователя, корректно обрабатывая тех, у кого нет платежей

Извлекать из даты её компоненты: год, месяц, день, день недели

Рассчитывать разницу между двумя датами для анализа времени жизни пользователя или времени до конверсии

Использовать условный оператор CASE для создания новых категорий на лету (например, сегментация пользователей по сумме покупок)

Применять условную агрегацию (SUM(CASE...) или COUNT(CASE...)) для построения сводных отчётов

Использовать подзапрос в условии WHERE для фильтрации по динамическому значению (например, `amount > (SELECT AVG(amount) FROM sales)`)

Применять подзапрос с оператором IN для фильтрации по списку, сгенерированному другим запросом

Написать подзапрос в блоке FROM для создания временной таблицы (derived table) для многоэтапных вычислений

Решить задачу, требующую комбинации подзапросов, например, найти пользователей, чья первая покупка была дороже средней

Рассчитать конверсию на примере воронки "регистрация -> первая покупка" с помощью JOIN и агрегатных функций

Построить базовый отчёт по удержанию пользователей (retention), определив когорту по месяцу регистрации

Проанализировать результаты A/B-теста, сравнив ключевые метрики для контрольной и тестовой групп

Применить полученные навыки для решения сквозного бизнес-кейса в интерактивном BI-инструменте (например, Metabase)