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AI and Industry 4.0 Training
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Module 2
Technologies IA pour le Manager
1
L'apprentissage supervisé en action : prédire les pannes industrielles
Expliquer le principe de l'apprentissage supervisé à travers un exemple industriel (ex: prédiction de pannes).
L'apprentissage non supervisé: l'exemple de la détection d'anomalies industrielles.
Expliquer le principe de l'apprentissage non supervisé à travers un exemple industriel (ex: détection d'anomalies).
3
Introduction à la vision par ordinateur : principes et applications
Décrire le fonctionnement conceptuel de la vision par ordinateur et ses usages (ex: contrôle qualité, sécurité).
4
Fonctionnement et usages du PNL
Décrire le fonctionnement conceptuel du traitement du langage naturel et ses usages (ex: analyse de rapports, chatbot).
5
IoT et IA Industrielle : Une Source de Données Clé
Expliquer le rôle de l'Internet des Objets (IoT) comme source de données essentielle pour l'IA industrielle.
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Fondamentaux : IA et Industrie 4.0
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Cartographie des Applications Industrielles