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AI and Industry 4.0 Training
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Module 5
Piloter un Projet IA : Méthodologie et Gouvernance
1
Les étapes clés d'un projet IA industriel
Décrire les étapes clés d'un projet IA industriel, du cadrage au suivi post-déploiement.
2
Formulation de cas d'usage IA pertinents et évaluables
Formuler un cas d'usage IA pertinent et évaluable à partir d'un problème opérationnel concret.
Gouvernance de projet IA : Rôles et responsabilités des parties prenantes
Définir la gouvernance d'un projet IA en identifiant les rôles et responsabilités des parties prenantes (métier, data, IT, direction).
4
KPI pour projets IA : Mesure du succès et du ROI
Définir des indicateurs de performance (KPI) pour mesurer le succès et le ROI d'un projet IA.
Risques et Stratégies de Mitigation en Projet IA
Identifier les risques courants d'un projet IA (qualité des données, adoption, budget) et des stratégies pour les mitiger.
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Analyse de Cas d'Usage Stratégiques
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Accompagner la Transformation : Conduite du Changement