Declaring Variables and Basic Data Types

Qu'est-ce qu'une variable ?

En programmation, une variable est simplement un nom que l'on donne à un emplacement en mémoire pour y stocker une donnée. C'est une étiquette qui nous permet de retrouver et de manipuler facilement une information.

La vidéo suivante utilise une excellente analogie : imaginez que les variables sont des étiquettes que vous collez sur des boîtes de déménagement pour savoir ce qu'il y a à l'intérieur sans avoir à les ouvrir à chaque fois.

Comme vous l'avez vu, la création d'une variable en Python est très simple. On utilise l'opérateur d'affectation = pour lier un nom (l'étiquette) à une valeur (le contenu de la boîte).

nombre_etudiants = 25
nom_utilisateur = "Ali"

Une caractéristique clé de Python est le typage dynamique. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de dire à Python quel type de donnée une variable va contenir. Python le devine automatiquement en fonction de la valeur que vous lui donnez. Dans l'exemple ci-dessus, Python sait que nombre_etudiants est un nombre et que nom_utilisateur est du texte.

Les types de données de base (Data Types)

Il existe plusieurs "catégories" ou types de données en Python. Pour l'instant, nous allons nous concentrer sur les quatre plus courants et les plus essentiels.

L'article suivant du site Harmash, une ressource en arabe que vous appréciez, offre une excellente vue d'ensemble de ces types.

Récapitulons ces quatre types avec des exemples :

1. Integer (int): Les nombres entiers, sans partie décimale.

   age = 30
   temperature = -5
   

2. Float (float): Les nombres à virgule flottante, c'est-à-dire les nombres décimaux. Notez qu'en programmation, on utilise un point . comme séparateur décimal, et non une virgule.

   prix = 99.50
   pi = 3.14159
   

3. String (str): Les chaînes de caractères, utilisées pour représenter du texte. Elles doivent être entourées de guillemets simples ('...') ou doubles ("...").

   nom = 'Hassan'
   message = "Bienvenue sur la route de l'IA !"
   

4. Boolean (bool): Les valeurs logiques, qui ne peuvent être que True (Vrai) ou False (Faux). Elles sont cruciales pour la prise de décision dans un programme. Notez bien la majuscule au début de True et False.

   est_inscrit = True
   a_termine = False
   

Règles de nommage des variables

Vous ne pouvez pas nommer vos variables n'importe comment. Il y a des règles à suivre. Le document de cours de Romain Tavenard les résume bien.

Pour résumer les points essentiels :

• Un nom de variable doit commencer par une lettre ou un tiret bas (_).
• Il ne peut contenir que des lettres, des chiffres et des tirets bas.
• Les noms sont sensibles à la casse (age et Age sont deux variables différentes).
• Convention importante: En Python, la convention est d'utiliser le snake_case, c'est-à-dire des mots en minuscules séparés par des tirets bas. Par exemple : vitesse_maximale plutôt que vitesseMaximale ou VitesseMaximale.

Application pratique dans Jupyter

Maintenant, mettons tout cela en pratique. Ouvrez Jupyter Notebook depuis votre environnement conda que nous avons configuré.

1. Créez un nouveau notebook.

2. Dans la première cellule, déclarez une variable pour chaque type que nous avons vu :

   
   
   
   # Déclaration de variables
   mon_age = 28
   taille_en_metres = 1.75
   mon_nom = "Fatima"
   etudiant_actif = True
   

   Exécutez la cellule avec Ctrl + Entrée (ou Maj + Entrée).

3. Pour vérifier que Python a bien compris le type de chaque variable, nous pouvons utiliser la fonction intégrée type(). Dans une nouvelle cellule, tapez :

   
   
   
   # Vérification des types
   print(type(mon_age))
   print(type(taille_en_metres))
   print(type(mon_nom))
   print(type(etudiant_actif))
   

   Vous devriez voir en sortie <class 'int'>, <class 'float'>, <class 'str'> et <class 'bool'>. La fonction print() est utilisée pour afficher le résultat à l'écran.

La vidéo suivante montre exactement ce processus et illustre un problème très courant que rencontrent les débutants : essayer de mélanger des types incompatibles, ce qui provoque une TypeError.

Conclusion

Félicitations ! Vous maîtrisez maintenant les éléments les plus fondamentaux de la programmation en Python. Savoir comment stocker et catégoriser l'information est la première étape pour construire des programmes complexes.

Voici les points clés à retenir :

• Une variable est une étiquette pour une valeur stockée en mémoire (ex: age = 30).
• Python utilise le typage dynamique : il déduit le type d'une variable à partir de sa valeur.
• Les quatre types de données de base sont :
  • int: nombres entiers (ex: 10, -3).
  • float: nombres décimaux (ex: 3.14, -0.5).
  • str: texte, entre guillemets (ex: "bonjour", 'Python').
  • bool: valeurs logiques True ou False.
• La fonction type() permet de connaître le type d'une variable.
• Il existe des règles et conventions pour nommer les variables (ex: snake_case).

Maintenant que nous savons comment stocker des données, la prochaine étape logique est d'apprendre à les manipuler. Dans la leçon suivante, nous nous pencherons sur les opérations : comment effectuer des calculs mathématiques, comment comparer des valeurs et comment affecter de nouvelles valeurs à nos variables.